当前，各大企业面临着全量、多维、多样、更新迭代迅速的大数据冲击，对数据的采集、存储、应用、分析、管控、扩容均提出了新的挑战。传统数据仓库系统已经无法满足各大企业业务快速发展的需要。

我们应用最新的大数据技术，构架面向大数据的新一代数据仓库平台，以满足新环境下海量数据、超高并发、实时计算、形式多样的数据处理需求。予力创新，帮助各大企业加速数字化转型。

什么是数据仓库？

数据和分析已然成为各大企业保持竞争力所不可或缺的部分。他们使用报告、控制面板和分析工具从其数据中获得洞察力、监控企业绩效以及更明智地决策。这些报告、控制面板和分析工具由数据仓库提供支持；数据仓库可以高效地存储数据以便最大限度地减少 I/O，并以极快的速度同时向成千上万的用户提供查询结果。

数据仓库是信息（对其进行分析可做出更明智的决策）的中央存储库。通常，数据定期从事务系统、关系数据库和其他来源流入数据仓库。业务分析师、数据科学家和决策者通过商业智能 (BI) 工具、SQL 客户端和其他分析应用程序访问数据。

数据仓库的架构

数据仓库的架构由四层组成。架构的底层是数据采集层，把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间会做一些简单清洗操作；数据存储与分析层包括用于访问和分析数据的分析引擎；数据共享层存放数据分析后的结果以共享给数据应用层使用；顶层是数据应用层，通过报告、分析和数据挖掘工具呈现结果的前端客户端。

l  数据采集层

数据源种类可以有多种：

l  日志：所占份额最大，存储在备份服务器上

l  业务数据库：如Mysql、Oracle

l  来自HTTP/FTP的数据：合作伙伴提供的接口

l  其他数据源：如Excel等需要手工录入的数据

l  … …

l  数据存储与分析层

完成对数据仓库/数据平台的数据进行存储分析的功能。

l  数据共享层

数据共享层是数据分析和计算结果的存放地方，使得各业务和产品能方便的获取数据。

l  数据应用层

报表：报表所使用的数据，一般也是已经统计汇总好的，存放于数据共享层。

接口：接口的数据都是直接查询数据共享层即可得到。

即席查询：即席查询通常是现有的报表和数据共享层的数据并不能满足需求，需要从数据存储层直接查询。一般都是通过直接操作SQL得到。

数据仓库如何运作？

数据仓库的运作原理如下：将数据整理成描述数据布局和类型（例如整数、数据字段或字符串）的 Schema。提取的数据将存储在 Schema 描述的各种表中。查询工具使用 Schema 来确定要访问和分析哪些数据表。

数据仓库解决方案特点

我们的数据仓库解决方案具有如下特点：

（ 1 ）全面建成集团化企业多级数据仓库，实现数据及业务系统的集中

（ 2 ） 统一规划各信息系统资源，统一数据建模，提高数据的规范化程度。

（ 3 ） 实现数据的唯一性与共享性

（ 4 ）建立统一的安全体系，保证数据及业务系统的访问安全

（ 5 ） 结合数据仓库建设，完善数据交换体系，实现多级数据中心间的级联

（ 6 ） 实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、 IT 采购流程、数据交换流程的统一集中

（ 7 ）统一的信息管理模式及统一的技术架构，能够迅速地实施布署各种 IT 系统，提升管理能力

（ 8 ）面向企业不同用户提供个性化的访问策略。

用户收益

采用数据仓库的收益包括：

l  更好地进行决策

l  整合多个来源的数据

l  数据质量高、一致且准确

l  智能查询历史数据

l  将分析处理从事务数据库中分离出来，提高了两个系统的性能。